Iskorištavanje AI za poboljšanje kvalitete, učinkovitosti i povjerenja maslinovog ulja

Rezime

Umjetna inteligencija postala je popularna tema s velikim jezičnim modelima, ali također pomaže uzgajivačima maslina da poboljšaju učinkovitost i donošenje odluka u posljednjem desetljeću, kao što se raspravljalo na nedavnom događaju u Jaénu, u Španjolskoj. Alati umjetne inteligencije mogu poboljšati sljedivost i izgraditi povjerenje u sektoru maslinovog ulja analizom koštica maslina, utvrđivanjem porijekla maslinovog ulja, predviđanjem tržišnih trendova, ciljanjem kupaca i optimiziranjem proizvodnih procesa kako bi se poboljšalo brendiranje i zadovoljstvo kupaca.

U posljednje dvije godine, umjetna inteligencija (AI) u obliku velikih jezičnih modela – poput Geminija, ChatGPT i Bard – zahvatio je zeitgeist javnosti.

Međutim, umjetna inteligencija pomaže uzgajivačima maslina da poboljšaju učinkovitost i donošenje odluka u posljednjem desetljeću.

Ranije ove godine, gradski dužnosnici u Jaénu, u Španjolskoj, okupili su se kako bi razgovarali o mnogim ulogama koje umjetna inteligencija može ispuniti za uzgajivače maslina i mlinare u najvećoj svjetskoj pokrajini za proizvodnju maslinovog ulja.

Među sudionicima je bila i Decidata Analytics, tvrtka specijalizirana za umjetnu inteligenciju koja se koristi za poboljšanje analitike podataka.

Rekao je voditelj projekta Javier Canego Martinez Olive Oil Times da bi umjetna inteligencija mogla poboljšati sljedivost i pomoći u izgradnji povjerenja u sektoru koji je pogođen negativnim naslovi o prijevari u posljednjih nekoliko mjeseci.

"Alati umjetne inteligencije mogu pomoći u osiguravanju autentičnosti i visoke kvalitete maslinovog ulja provjerom vrste korištenih maslina”, rekao je. â € <"To se može učiniti analizom fotografija maslinovih koštica pomoću tehnologije prepoznavanja slika. Pružanjem točnih informacija o proizvodu, tvrtke mogu izgraditi povjerenje kod potrošača i održati jaku reputaciju robne marke.”

Doista, istraživači s talijanskih sveučilišta istrenirali su umjetnu inteligenciju da identificirati podrijetlo ekstra djevičanskog maslinovog ulja koristeći njegove fenolne spojeve i sterole. U studiji iz 2022. izvijestili su da je umjetna inteligencija ispravno identificirala lokalno proizvedena maslinova ulja Taggiasca Ligure.

Uz provjeru autentičnosti, Canego Martinez vjeruje da alati pokretani umjetnom inteligencijom mogu pomoći proizvođačima i trgovcima da ciljaju kupce personaliziranim oglašavanjem.

"Razumijevajući što potrošači vole i kako se ponašaju, tvrtke mogu prilagoditi svoje poruke i promocije kako bi učinkovitije doprle do određenih skupina”, rekao je.

"AI može dodatno predvidjeti tržišne trendove za sektor maslinovog ulja, zajedno sa zahtjevima potrošača, pomažući tvrtkama da prilagode svoje strategije prije vremena,” dodao je Canego Martinez. â € <"To im omogućuje da optimiziraju zalihe, cijene i marketinške napore kako bi ostali konkurentni.”

Diego Hueltes, računalni inženjer i konzultant, pokazao je da AI modeli mogu točno predvidjeti cijene. Razvio je tri prediktivna modela cijena koristeći povijesne podatke o cijenama, klimatske podatke i podatke o prethodnim žetvama kako bi točno predvidio cijene za 2017. i 2018. godinu.

Većina AI tehnologije za ove aplikacije nije toliko poznata kao veliki jezični modeli okrenuti potrošačima koji donose trenutnu generaciju generativne AI.

Međutim, Canego Martinez je rekao da generativna umjetna inteligencija može pomoći svakome tko je uključen u svijet maslinovog ulja ispuniti dokumente i obrasce i proizvesti â € <"sadržaj visoke kvalitete, uključujući društvene medije, blogove, videozapise i druge marketinške alate.”

"Proizvođači maslinova ulja polako počinju uviđati prednosti useljenja u ovo područje”, rekao je. â € <"Oni mogu vidjeti kako umjetna inteligencija ne samo da može unaprijediti brendiranje tvrtki za maslinovo ulje, već i poboljšati sveukupno zadovoljstvo kupaca.”

Tijekom događaja u Jaénu, dužnosnici su raspravljali o upotrebi umjetne inteligencije za chatbotove korisničke podrške i o tome kako farmeri i mlinari mogu koristiti postojeće alate umjetne inteligencije za predviđanje vremena žetve i tržišnih trendova.

Uz umjetnu inteligenciju, raspravljalo se i o koristeći blockchain tehnologiju poboljšati sljedivost i suzbiti krađe i prijevare.

Osim marketinga i dijelova poslovanja koji se odnose na kupce, Canego Martinez je rekao da poljoprivrednici i proizvođači mogu koristiti AI kako bi svoje poslovanje učinili učinkovitijim i održivijim.

"Umjetna inteligencija omogućuje optimiziranje proizvodnih procesa, čineći ih učinkovitijima i održivijima,” rekao je Canego Martinez. â € <"To uključuje odgovarajuće korištenje prirodnih resursa kao što su voda i gnojiva, smanjenje utjecaja na okoliš i promicanje odgovorne poljoprivredne prakse.”

Na konferenciji u lipnju u Mengíbaru, još jednom gradu u pokrajini Jaén, istraživači su predstavili AI platformu koja točno predviđeno vrijeme berbe maslina sezonu unaprijed koristeći meteorološke i povijesne podatke o žetvi.

"AI i strojno učenje također igraju temeljnu ulogu u objektiviziranju donošenja odluka,” rekao je Canego Martinez. â € <"Te tehnologije omogućuju tvrtkama analizu velikih količina podataka i izvlačenje preciznih uvida utemeljenih na dokazima. To eliminira subjektivnost i ljudsku pristranost, omogućujući informiranije i pravednije odluke.”

Canego Martinez također je istaknuo kontrolu štetočina kao primjer kako alati umjetne inteligencije mogu pomoći uzgajivačima maslina u njihovom svakodnevnom radu.

"Modeli strojnog učenja mogu pomoći u predviđanju kada bi se štetočine mogle pojaviti gledajući prošle podatke i čimbenike okoliša, što je iznimno korisno za poljoprivrednike pri donošenju odluka o upravljanju usjevima,” rekao je.

"Oni također mogu dati heads-up informacije o budućim prinosima usjeva na temelju toga kako stvari trenutno rastu, olakšavajući poljoprivrednicima planiranje unaprijed,” dodao je Canego Martinez. â € <"Optimiziranje navodnjavanja također je mogućnost, poput onoga što Agrow Analytics nudi u Španjolskoj… Krećući se naprijed, primjena AI i strojnog učenja nastavit će proizvoditi kvalitetnije ulje.”

• Blog