Prepoznavanje lica može nadopuniti testove okusa

Prva eksperimentalna metoda koja koristi prepoznavanje lica u osjećajima kao nadopunu panel testovima u klasifikaciji ekstra djevičanskih maslinovih ulja razvijena je u Španija.

Citoliva, Inoleo i Emotion Research Lab surađivali su na dizajniranju softvera za prepoznavanje lica, koji bi omogućio sucima da analiziraju nesvjesni odgovor degustacijske ploče na uzorak maslinovog ulja.

Panel testovi usredotočeni su na ocjenu organoleptičkih svojstava i zadanih vrijednosti maslinovog ulja. Ovaj inovativni softver mogao bi se koristiti za kušače da utvrde kako se osjećaju prema uzorcima maslinovog ulja u stvarnom vremenu.

Korištenje tehnologije za analizu osjećaja čini procjenu i klasifikaciju maslinovih ulja objektivnijim, pružajući veće povjerenje proizvođačima i potrošačima maslinovog ulja.

Emocionalni organoleptički test razvija se i testira u sklopu projekta OlivEMOTION.

"Metodologija i rezultati ovog istraživačkog projekta još su preliminarni ”, rekla je za Raquel Costales Rodríguez iz Citolivinog odjela za istraživanje i razvoj. Olive Oil Times.

Citoliva je odgovoran za prikupljanje podataka o emocionalnim reakcijama kušača maslinovog ulja pomoću softvera stvorenog u Laboratoriju za istraživanje Emotion, koji je prilagođen za ocjenjivanje maslinovog ulja.

Korištenjem računala ili kamere za snimanje reakcija lica, softver je mogao prevesti pokrete i mikro-izraze degustatora u emocionalne reakcije koje opisuju stupanj užitka ili nesklonosti izazvanih različitim okusima i teksturama maslinovih ulja.

"Softver identificira primarne emocije poput sreće, iznenađenja, bijesa, gađenja, straha, tuge ili neutralnosti (odsutnost emocija) i preko stotinu sekundarnih emocija, poput dosade, nelagode, užitka ili znatiželje ”, rekao je Costales Rodríguez.

Studija je analizirala širok izbor ekstra djevičanskih maslinovih ulja koja je prethodno procijenila Citoliva. Rezultati oba ocjenjivanja uspoređivani su kako bi se reproducirali senzorski profili kušača maslinovih ulja. Tada su istraživači mogli klasificirati ulja i istražiti vezu između lica i verbalnih odgovora kušača.

"Analizirali smo i ekstra djevičanska maslinova ulja i lampante maslinova ulja iz različitih sorti maslina i raznih regija ”, rekao je Costales Rodríguez. â € <"Također su procijenjeni intenzitet i zadane vrijednosti. Što se tiče organoleptičkih profila, postojala su ulja s različitim stupnjevima voćnosti, gorčine i oštrine. "

"Pokušali smo osigurati najveću moguću varijabilnost s ciljem dobivanja robusnih matematičkih modela ”, dodala je.

Preliminarni zaključci rezultata pokazali su da se čini da je softver prikladan alat za nadopunu panel testova u ocjeni i klasifikaciji ekstra djevičanskih maslinovih ulja.

Istraživači iz Citolive vjeruju da se u budućnosti taj alat može koristiti za smanjenje nesigurnosti u marketingu maslinovih ulja, kao i za osiguranje povjerenja potrošača. Tehnologija bi mogla ublažiti strahove od grupa izvoznica koje su ranije govorile da su rezultati ploča za kušanje previše subjektivni i izlagače izvoznicima pod pravnim rizikom.

Prema Costalesu Rodríguezu, Citoliva će nastaviti razvijati projekt i na temelju rezultata utvrdit će hoće li neprofitna organizacija ovu metodologiju formalno uključiti u standardne ocjene maslinovih ulja.

• Citoliva


• Laboratorij za istraživanje emocija