Trutovi pomažu uzgajivačima maslina da ciljano tretiraju, povećavaju profitabilnost

Koristeći dronove, multi-spektralne kamere i daljinske senzore, uzgajivači maslina mogu napraviti točna predviđanja hranjivih sastojaka, ciljati fitosanitarne tretmane i preciznije primjenjivati ​​gnojiva i navodnjavanje.

Veljače 26, 2020
Napisao Daniel Dawson

Najnovije vijesti

Trutovi mogu učinkovito pomoći uzgajivačima maslina da nadgledaju svoje drveće, pružajući korisne podatke o zdravlju svakog od njih i pomažući u otkrivanju bolesti.

Bilo je to nekoliko glavnih preuzimanja iz studije koju su proveli Udruženje mladih poljoprivrednika i stočara (Asaja), andaluzijska vlada, Sveučilište u Jaénu i nekoliko drugih interesnih skupina.

Sadašnjost i budućnost su ovdje, a mi moramo početi kultivirati s tim novim tehnologijama.- Rafael Navas, glavni tajnik Asaje Córdobe

Tijekom dvije godine letjeli su maslinari u provincijama Jáen, Córdoba, Málaga, Granada i Almería bespilotne letjelice s multi-spektralnim kamerama za snimanje preko njihovih stabala. Te su kamere pokupile podatke sa senzora koji su postavljeni na samo drveće ili na zemlju u blizini, a zatim su analizirane pomoću novorazvijene aplikacije.

"Nove su tehnologije ostale da ostanu ”, rekao je Rafael Navas, glavni tajnik Asaje Córdobe. â € <"Precizna poljoprivreda već postoji i to je činjenica. Ali to ne postoji u masliniku. "

Vidi također:Tehologija maslinovog ulja

Koristeći daljinske senzore, trutovi su, među ostalim, uspjeli prikupiti podatke o količini vode u svakom drvetu, razinama hranjivih sastojaka u lišću i tlu, rastu i masi lišća te veličini krošnji drveća.

Ti su podaci potom korišteni za izradu niza slika sličnih toplinskoj mapi, koje su stavljene kroz aplikaciju koja je umjetnom inteligencijom generirala buduća predviđanja hranjivih sastojaka.

Oglas

Istodobno, lišće masline prikupljeno je i poslano u lokalni laboratorij radi podvrgavanja folijarnoj kemijskoj analizi, što može biti teško, skupo i dugotrajno, ali pruža točna očitanja istih podataka.

Rezultat analize pokazao je da je 80 posto budućih predviđanja hranjivih sastojaka izrađenih pomoću mapa stvorenih bespilotnim letjelicama bilo točno.

Anastasio Sánchez, voditelj letačkog centra Atlas, koji je također bio uključen u studiju, dodao je da je ova vrsta precizne poljoprivrede brža, jeftinija i preciznija od folijarne analize.

"To nam omogućuje da imamo vrlo preciznu fotografiju, ne samo određene plantaže, već i stanja svakog od područja njezine plantaže, te primjenjujemo bilo koju vrstu fitosanitarnih tretmana puno selektivnije “, rekao je.

Ne samo da se može koristiti dronovi štede vrijeme i novac poljoprivrednicima, ali ova vrsta precizne poljoprivrede također može smanjiti utjecaj poljoprivrede na okoliš dopuštajući navodnjavanje, pesticidi i gnojiva ciljati na određene dijelove šumarka umjesto da se primjenjuju jednoliko.

"Mogućnost fokusiranja tretmana potrebnih za optimizaciju žetve na određenim područjima farmi uvelike poboljšava profitabilnost usjeva “, rekao je Sánchez Olive Oil Times u 2017. intervju. â € <"Sve to dovodi do smanjenja utjecaja poljoprivrednih aktivnosti na okoliš, štednje vode i fitosanitarnih proizvoda. "

Organizatori studije nadaju se da će ovi pozitivni rezultati dovesti do šire upotrebe uzgoja uz pomoć dronova.

"Sadašnjost i budućnost su ovdje, a mi moramo početi kultivirati se s tim novim tehnologijama ”, rekao je Navas iz Asaje Córdobe.





Oglas

Vezani članci

Povratne informacije / prijedlozi