Novi softverski modeli povećavaju učinkovitost Olive Oil Produkcije

Ovaj program uzima u obzir čimbenike kao što su proračun kombajna, potencijalni klimatski rizici i razina sinkronizacije između plantaža i rafinerija prije pružanja savjeta vinogradarima.

Regija del Maule, Čile
Studenoga 15, 2017
Napisao Daniel Dawson
Regija del Maule, Čile

Najnovije vijesti

Znanstvenici u Čileu razvili su program za modeliranje softvera kako bi pomogli maslinarima u donošenju ključnih odluka o tome kada će saditi i ubirati svoje usjeve.

Plan generiran modelom izvukao je četiri posto više maslinovog ulja od plana navedenog tradicionalnim ručnim postupkom.- Eduardo Alvarez-Miranda

Ovaj program uzima u obzir čimbenike kao što su proračun kombajna, potencijalni klimatski rizici i razina sinkronizacije između plantaža i rafinerija prije pružanja savjeta vinogradarima.

"In olive oil proUključena su dva glavna agenta, donositelj odluka na terenu i donositelj odluka u mlinu ”, rekao je Eduardo Alvarez-Miranda, istraživač na projektu. â € <"Predloženi model omogućuje objedinjavanje obje odluke određivanjem najboljeg protoka voća s polja u mlin. "

Program je testiran na plantaži maslina u regiji del Maule u središnjem Čileu i doveo je do povećanja proizvodnje ulja.

"S istim unosom resursa imali su veći izlaz maslinovog ulja ”, rekla je Alvarez-Miranda. â € <"Plan generiran modelom izvukao je četiri posto više maslinovog ulja od plana navedenog tradicionalnim ručnim postupkom. "

Oglas

Način na koji je modeliranje najviše poboljšalo produktivnost bio je pružanjem podataka o tome kada se bere maslina i koliko je ljudi i strojeva za berbu potrebno za to.

"Za fazu planiranja to je bilo posebno važno ”, rekla je Alvarez-Miranda. â € <"Modeli su im rekli koliko ljudi treba zaposliti u određeno vrijeme tijekom sezone berbe, kao i kada unajmiti strojeve. Ispostavilo se da im treba manje strojeva za žetvu nego što su mislili. "

Softverski program također je pružao savjete vlasnicima plantaža o učinkovitijem upravljanju njihovim resursima. Tvrtka je unajmila rafineriju drugim proizvođačima maslina kako bi ostvarila dodatni prihod.

"Uspjeli smo to uklopiti u model ”, rekao je Alvarez-Miranda. â € <"Otkrili smo da su zapravo gubili novac puštajući njihove masline da sjede dok su vadili ulje iz maslina drugih proizvođača. "

Masline se moraju preraditi ubrzo nakon berbe kako bi se održao sadržaj ulja i izbjegla oksidacija.

Alvarez-Miranda vjeruje da u Čileu postoji ogroman potencijal za ovu vrstu statističkog modeliranja.

Sličan model već je korišten u Čileu za berbu grožđa. Znanstvenici s Pontificia Universidad Catolica de Chile uspjeli su smanjiti operativne troškove jedne berbe grožđa za 27 posto, a troškove rada za 16 posto.

Međutim, postoji nekoliko problema koji sprečavaju široku primjenu programa među maslinarima: potreban je određeni računalni softver i nije puno proizvođača maslina spremnih za kupnju. Tada se podaci moraju unijeti u softver i program mora biti pokrenut.

"Samo jedna osoba zna koristiti alat na toj plantaži ”, rekla je Alvarez-Miranda. â € <"Unatoč tome, vlasnici plantaža su to platili i vjerojatno će ga nastaviti koristiti sve dok ta osoba ostane. "





Oglas

Vezani članci

Povratne informacije / prijedlozi