Novi uređaj otkriva podmetanje pomoću fluorescentne spektroskopije

Senzor koristi kombinaciju laserskih dioda i računalno konstruiranih algoritama za mjerenje emisije svjetlosti iz uzoraka maslinovih ulja kako bi utvrdio jesu li pravilno označena.

Napisao Daniel Dawson
2. siječnja 2019. u 11:25 UTC
116

Koristeći laserske diode i algoritme, istraživači sa Sveučilišta Complutense u Madridu (CUM) i Instituta Scintillon dizajnirali su senzor koji bi se mogao koristiti za otkrivanje lažno označenih bočica s maslinovim uljem.

"Tehnologija se temelji na fluorescentnoj spektroskopiji ”, rekao je John Cancilla, postdoc s Instituta Scintillon koji je surađivao na projektu Olive Oil Times. â € <"Nakon zračenja uzoraka maslinovog ulja laserskom diodom, prikupljaju se spektri emisije. "

Te emisije, koje svjetlost ispuštaju molekule maslinovog ulja nakon što ih pobudi laserska dioda, jedinstvene su i odražavaju različite koncentracije pigmenata koji čine svaku od molekula. Falsificirana ulja imaju drugačiji spektar emisija od čistih ekstra djevičanskih maslinovih ulja.

Istraživači su proveli studiju miješajući tri PDO ekstra djevičanska maslinova ulja s maslinovim uljima kojima je istekao rok trajanja. Zatim je izmjereno sto pedeset i četiri mješavine koje sadrže između jedan posto i 17 posto čistog PDO ekstra djevičanskog maslinovog ulja zajedno s čistim uzorcima.

Nakon prikupljanja emisionih spektra, analizirani su algoritmima. Nakon što se podaci analiziraju, istraživači mogu razlikovati valne duljine koje emitiraju tri uzorka PDO ekstra djevičanskog maslinovog ulja, međusobno, kao i 154 uzoraka lažnog maslinovog ulja.

"Analizom podataka i modeliranjem dolazimo do matematičkih alata koji u ovom slučaju mogu razlikovati čisto svježe ekstra djevičansko maslinovo ulje od uzoraka pomiješanih sa starim maslinovim uljem ”, rekao je Cancilla, koji je radio na algoritmima za projekt.

U slijepom testu istraživači su također uspjeli utvrditi koliko je adulteranta dodano u PDO maslinova ulja uz malu granicu pogreške.

"Iz rezultata ovog temeljitog postupka provjere valjanosti vidi se da je alat zasnovan na inteligentnim ANN-ima [algoritmi] razvijen i optimiziran kako bi mogao razlikovati različita PDO ekstra djevičanska maslinova ulja kao i kvantificirati količinu starih ekstra djevičanska maslinova ulja s kojima su pomiješana ”, napisao je u izvješću José S Torrecilla, viši predavač na CUM-u koji je radio na projektu.

Prema Torrecilli, senzor pruža neviđenu priliku proizvođačima maslinovog ulja da zaštite vrijednost svog proizvoda, a trgovcima na malo da osiguraju autentičnost onoga što kupuju.

"Kombinacija laserske diode i kognitivnog modeliranja dovodi do brzog i isplativog alata sposobnog za autentifikaciju PDO oznaka ekstra djevičanskih maslinovih ulja i procjenu količine potencijalnih agensa za zamjenu poput maslinovih ulja iz starih berbi ”, napisao je u izvješću , koji bi trebao biti objavljen u predstojećem broju Talante.

Senzori su izrađeni pomoću 3D printera i mogu se reproducirati po niskoj cijeni, što ih čini pristupačnim za većinu komercijalnih proizvođača.

"Ostale jasne prednosti našeg alata uključuju mogućnost provođenja analiza na licu mjesta, jer je oprema veličine aktovke i stoga je prenosiva, te generiranja rezultata u stvarnom vremenu ”, rekao je Torrecilla.

"Ova je tehnika dostupna za uporabu u bilo kojem trenutku, a ulja trebaju samo prije pakiranja radi kontrole kvalitete ili nakon pakiranja kako bi se otkrile lažne marke i / ili proizvođači ”, dodao je.

Senzori još nisu komercijalno korišteni, a prototip se još uvijek testira u Španjolskoj. Međutim, među istraživačima vlada optimizam da će senzor uskoro biti spreman za komercijalnu upotrebu.





Oglas
Oglas

Vezani članci