Alat AI za uzgajivače maslina poboljšat će prinose, smanjiti troškove, kažu istraživači

Istraživači u Andaluziji kažu da razvijaju novi alat koji će poljoprivrednicima omogućiti korištenje umjetne inteligencije (AI) kako bi odredili kada su njihove masline spremne za berbu.

Citoliva, neprofitna tvrtka za istraživanje tehnologije maslinovog ulja, rekla je da bi prediktivni model temeljen na umjetnoj inteligenciji mogao poboljšati prinose i smanjiti troškovi proizvodnje. Procjenjuju da će biti spreman za komercijalnu upotrebu za dvije godine.

Zajedno sa španjolskim Ministarstvom industrije, trgovine i turizma i četiri Citolivina partnera iz privatnog sektora koji rade na projektu, organizacija vjeruje da će nova tehnologija omogućiti poljoprivrednicima da predvide trenutak najveće akumulacije ulja bez ponovljenih odlazaka u šumarke.

Istraživači su dodali da bi to smanjilo vrijeme utrošeno na analizu informacija i troškove žetve, a omogućilo bi točnije procjene proizvodnje.

"Alat je trenutno u fazi istraživanja; ideja je da radi s kombinacijom podataka dobivenih satelitskim slikama i senzorima na tlu, a poljoprivrednik bi njime mogao upravljati sa svog mobilnog uređaja,” rekla je Carmen Capiscol, voditeljica istraživanja, razvoja i inovacija u Citolivi. Olive Oil Times.

Prediktivni model temeljen na umjetnoj inteligenciji koristi fenološke podatke o cvatnji i sazrijevanju maslina, podatke o klimi, sortama maslina i razvoju masnoće unutar ploda kako bi odredio optimalni trenutak berbe.

Capiscol je rekao da je projekt još uvijek u ranoj fazi, a istraživači još nisu utvrdili cijenu instaliranja potrebnih senzora ili korištenja mobilnog uređaja za poljoprivrednike.

"Upotrebljivost aplikacije je nešto što još nije identificirano”, dodala je. â € <"Radimo na usavršavanju modela.”

Dok Citoliva i njeni partneri još uvijek rade na utvrđivanju kome će uređaj najbolje poslužiti, Capiscol je rekao da je ideja bila stvoriti skalabilno rješenje od kojeg bi svi poljoprivrednici mogli imati koristi.

"Potencijalne korisnike tek treba definirati, ali je vjerojatno da će pristup biti napravljen imajući na umu zadruge izravno za savjetovanje članova, a ne individualnog proizvođača,” rekla je. â € <"U svakom slučaju, ideja je da je, naravno, pristupačan kako bi se njegova upotreba mogla proširiti u sektoru.”

Bez obzira na cijenu i jednostavnost ili poteškoće korištenja, Capsicol vjeruje da će alat pomoći uzgajivačima maslina da prepoznaju najbolji trenutak za berbu.

Ovo bi moglo postati još važnije jer se mijenjaju klimatski obrasci u Andaluziji iu cijelom mediteranskom bazenu u širem smislu pomiču neki od ključnih trenutaka razvoja maslina.

"U Citolivi se zalažemo za kvalitetu maslinova ulja i savjetujemo proizvođače o tome”, rekao je Capiscol. â € <"Jedna od kritičnih točaka je trenutak berbe plodova, za što je potrebno provoditi periodični monitoring na terenu, laboratorijske analize pa čak i ekstrakciju ulja Abencorom.”

"Unatoč svemu, teško je unaprijed znati kada će biti najprikladnije vrijeme za berbu, što otežava planiranje”, dodala je. â € <"Vjerujemo da bi mogućnost saznanja optimalnog trenutka s većom preciznošću i više unaprijed mogla biti relevantna za uštedu resursa i, iznad svega, za bolje planiranje žetve.”

Primjena AI tehnologija u sektoru maslinovog ulja postaje sve aktualnija.

Dok su tehnologije kao što je ChatGPT osvojile naslovnice, ova vrsta umjetne inteligencije jest ograničena upotreba za poljoprivrednike.

Umjesto toga, istraživači također koriste AI za određivanje porijekla maslinovog ulja, za koji tvrde da će poboljšati sljedivost i transparentnost u sektoru, a istovremeno otežati počinjenje prijevara.