Koristeći metodologiju površine odziva, španjolski znanstvenici sada mogu predvidjeti utjecaj koji različite varijable imaju na proces proizvodnje maslinovog ulja.
Skupina istraživača iz Španjolske Sveučilište u Jaénu razvili su nove matematičke modele koji mogu pomoći u predviđanju kvalitete ekstra djevičanskog maslinovog ulja i optimizaciji njegove proizvodnje.
RSM nam omogućuje dobivanje informacija koje će nam nedostajati pri korištenju klasičnih metodologija. Njegova je prednost što se može proučavati kombinirana izvedba nekoliko varijabilnih čimbenika, što znači utjecaj svakog i interakciju koja postoji među svima.- Francisco Espínola Lozano, profesor na Sveučilištu Jaén
Istraživači su ove modele razvili pomoću metodologije površine odziva (RSM) koja istražuje odnos između neovisnih i ovisnih varijabli uključenih u proizvodni proces, a često se koristi za maksimaliziranje prinosa određene tvari.
"RSM nam omogućuje da dobijemo informacije koje će nam nedostajati pri korištenju klasične metodologije “, rekao je Francisco Espínola Lozano, profesor na Sveučilištu Jaén i vodeći istraživač studije. Olive Oil Times. â € <"Njegova je prednost što se može proučavati kombinirana izvedba nekoliko varijabilnih čimbenika, mjereći utjecaj svakog i interakciju koja postoji među njima. "
Espínola Lozano rekla je da je studija po prvi puta istražila kombinirano istraživanje četiri tehnološka čimbenika: veličinu sita i mlin čekića koji melju masline; vrijeme i temperaturu na kojoj se maslinova pasta malaksira; i doze tehnološkog pomoćnog sredstva koje se koriste za poboljšanje učinkovitosti masline.
"Talk i glina caolitica već su odobreni kao tehnološki dodaci, ali koristili smo kalcijev karbonat i postigli bolje rezultate ”, rekao je. â € <"Ovo predstavlja obećavajuću istraživačku liniju. "
Prema Espínoli Lozano, upotreba različitih matematičkih modela tijekom istrage omogućila je istraživačima da otkriju vezu između ovih tehnoloških i agronomskih čimbenika. Iz tog razloga modeli mogu odrediti učinke koje će sorta maslina, stupanj zrelosti, vrsta uzgoja (tradicionalni, intenzivni, super intenzivni) i uporaba ili nedostatak navodnjavanja imati na postupak proizvodnje ulja.
Primjenjujući RSM na prethodno dizajnirani statistički eksperiment, istraživači su također razvili modele koji mogu predvidjeti učinak promjena koje određeni tehnološki aspekti imaju na ulje.
Primjer za to je sposobnost modela da poveća ili smanji određene fenolne spojeve s antioksidativnim i protuupalnim svojstvima, poput oleokantalni, omogućavajući stvaranje proizvoda sa specifičnim svojstvima i varijacijama, kako u pogledu okusa tako i zdravstvenih svojstava.
"Uz prinose, proučavali smo regulirane parametre kvalitete i sadržaj fenolnih spojeva (prirodnih antioksidansa) i hlapivih sadržaja koji su odgovorni za arome, procjenjujući više od 30 odgovora, “rekla je Espínola Lozano.
Dodao je da korišteni matematički modeli ovise o svojstvu ulja koje istraživači žele poboljšati.
Ovi novi modeli ne samo da pomažu u predviđanju kvalitete maslinovih ulja, već i olakšavaju automatizaciju proizvodnja maslinovog ulja na mlinovima. Čini se da nije potrebna posebna tehnološka prilagodba, već samo primjena matematičkih modela prilagođenih maslinama prerađenim u mlinu.
U slučaju da mlin odluči upravljati svojom proizvodnjom na sustavan i automatiziran način, matematički modeli mogu se uključiti u softver koji se koristi.
Espínola Lozano naglasila je da se mlinovi trenutno bave proizvodnjom maslina više kao umjetnički poduhvat koji vjeruje iskustvu i intuiciji majstora maslina, a ne kao postupak koji se mora rješavati znanstvenim i tehnološkim pristupom.
Prema njegovu mišljenju, važno je da tvrtke koje se bave proizvodnjom maslina upoznaju mnoge mogućnosti koje znanstveno istraživanje otvara i maksimiziraju svoje prednosti.
To stajalište vjerojatno dijeli Junta de Andalucía, čije je Vijeće za inovacije, znanost i poduzeća financiralo projekt.
Više članaka o: istraživanje maslinovog ulja, proizvodnja, Španija
26. rujna 2023
Kako monosortna maslinova ulja promiču ekološki uzgoj, čuvaju krajolike
Proizvodnja monosortnog ekstra djevičanskog maslinovog ulja promiče endemske sorte, koje zahtijevaju manje fitosanitarnih intervencija, čuva krajolik i promiče biološku raznolikost.
Veljače 13, 2024
Uloga galebova u širenju sjemena maslina po Balearskim otocima
Galebovi su pridonijeli širenju lokalnih sjemenki maslina na velike udaljenosti, olakšavajući kolonizaciju i širenje sorte
Travnja 22, 2024
Kako oleuropein utječe na okus i zdravstvene prednosti ekstra djevičanskog maslinovog ulja
Uz oleokantal i hidroksitirozol, oleuropein je jedan od glavnih polifenola koji se nalaze u ekstra djevičanskom maslinovom ulju koji određuje njegove senzorske karakteristike i zdravstvene prednosti.
Veljače 15, 2024
Petogodišnji projekt osigurava infrastrukturu i obuku za alžirske uzgajivače maslina
Program PASA zasadio je nasade za obuku, istražio lokalne sorte i isporučio laboratorij za maslinovo ulje u pet godina.
Mar. 7, 2024
Drevni maslinici na Capriju su rezervoari bioraznolikosti
Istraživači su pratili podrijetlo otočkih maslina do Krete i kopnene Italije i otkrili 21 novu sortu.
Srpanj 13, 2023
Nova oprema za čišćenje mlinova za masline štedi vodu, novac, otkriva studija
Čišćenje sa SILAC sustavom, koji koristi deterdžent na bazi pjene i pritisak zraka, smanjuje količinu vremena potrebnog za čišćenje opreme za mljevenje i štedi vodu i novac.
Lipnja 22, 2023
Unatoč problemima s proizvodnjom, Španjolska predviđa proširenje organskog izvoza u Kinu
Rastuća potražnja za organskim maslinovim uljem i drugim potrošačkim proizvodima u Kini pruža priliku španjolskim proizvođačima organskog maslinovog ulja.
Lipnja 13, 2023
Španjolski zakonodavci odobrili pomoć od 2 milijarde eura za poljoprivredni sektor pogođen sušom
Dok je većina sredstava namijenjena poboljšanju vodne infrastrukture i stočarima, iznos koji je na raspolaganju maslinarima znatno je manji.